Filière Doctorale: “Informatique et Sciences de Données et de l’Information (ISDI)“
Laboratoire de Recherche en Informatique, Sciences de données et Intelligence Artificielle (LyRICA)
- Nouvelles techniques de consolidation des données en Machine Learning : Application aux images médicales
- Hybridation des architectures de Deep Learning par la Logique floue
- Optimisation des systèmes intelligents : application aux Smart Cities
- Nouvelles modélisations mathématiques pour le Text Mining
- Analyse des sentiments et exploration des opinions dans le texte arabe
- Smart Agriculture and AI-Driven Risk Management: Optimizing Crop Yields and Mitigating Environmental Risks through Predictive Analytics
- Explainable AI (XAI) for Multi-Modal Thyroid Disease Diagnosis Using Ultrasound Imaging and Structured Data
- Precision Explainable AI for Early Alzheimer’s Disease Detection Using Low-Resolution MRI Scans)
- Cross-Lingual, Multilingual, and Multimodal Large Language Models for AI-Driven Personalized Medicine: Enhancing Diagnostic Accuracy and Treatment Customization
- Generative AI and Cross-Language Knowledge Graphs for Global Medical Ontologies: Advancing Integration and Interoperability in Healthcare Systems
- Multilingual Conversational Agents for Real-Time Personalized Health Recommendations: Enhancing Patient Engagement and Care through Advanced AI
- Large Language Models for Enhancing Cyber Defence Capabilities: Advanced Techniques for Threat Detection, Response, and Prevention
- AI-Driven Integrative Analytics of Clinical and Imaging Data for Personalized and Precision Medicine in Digestive Cancers
- AI-Driven Patient Journey Analysis and Graph-Based Modeling for Optimizing Digestive Cancer Care Processes, with a Focus on Personalized Care Recommendations, Treatment Optimization, and Informed Decision-Making
- Integrated Forecasting of Natural Disasters Using Climate and Seismic Data: Developing Predictive Models and Risk Assessment Tools
- AI-Driven Predictive Analytics for Sustainable Agriculture Under Climate Change Scenarios
- L’impact de l’IA sur la personnalisation de l’apprentissage
- Rôle des enseignants face aux défis de l’intégration de l’IA dans l’éducation
- Les objets connectés au service de l’apprentissage
- La place des réseaux socio numériques dans la culture de l’information
- Design web et architecture de l’information dans la formation continue en ligne
- Modélisation et vérification des modules embarqués d’Intelligence Artificiel pour détecter et prévenir des attaques
- L’Intelligence Artificielle au service du Management des connaissances
- Leveraging mobility data science for urban development and sustainability: perspectives and challenges
- la médecine personnalisée pour l’optimisation des mesures diagnostiques, préventives et thérapeutiques : approches IoT, IA et Big Data)
- Utilisation des techniques de l’intelligence artificielle et du traitement de langage naturel pour la valorisation et préservation du patrimoine linguistique arabe
- Optimisation de la consommation énergétique à l’aide de contrôleurs prédictifs : approche IoT et IA
- Internet of Things & cloud computing for inclusive e-healthcare systems
- Vers un Framework de déploiement des applications cloud natives basées sur DevSecOps
- Protocole de conception et impression 3D et utilisation des environnements immersives pour le E-healthcare
- Éthique et data gouvernance dans les modèles d’Intelligence Artificielle dans un contexte collaboratif
- Système de Gestion de la Confiance (Trust Management System : TMS) et Gestion des Connaissances (KM) dans les équipes virtuelles et les communautés virtuelles d’apprentissage
- Contribution á l’amélioration du processus NLP pour la langue Arabe
- Le déploiement des techniques de l’IA pour la gestion des connaissances afin d’améliorer la qualité de la collaboration et du transfert du savoir dans les environnements et communautés virtuels (environnements E-learning par exemple)
- Utilisation des techniques avancées d’Intelligence Artificielle pour identifier des anomalies comportementales sur les réseaux sociaux
- Utilisation des environnements immersives et de l’internet des Objets dans le cadre du E-learning
- Prédiction des risques d’inondation à l’aide des techniques d’apprentissage automatique et de données géospatiales
- Utilisation de l’intelligence artificielle pour la modélisation prédictive des tempêtes et cyclones à partir des observations radar et satellitaires
- Détection et suivi des vagues de chaleur à l’aide des algorithmes de Deep Learning et de données satellites thermiques
- Détection Précoce et Classification des Tumeurs Cancéreuses Basées sur l’Intelligence Artificielle
- Rôle du Smart Learning dans les initiatives pour favoriser la participation de la société civile dans la co-création des plans d’action du Gouvernement Ouvert
- L’open data et d’intelligence artificielle pour le développement d’une solution innovante d’utilisation des données ouvertes et l’instauration du Gouvernement ouvert
- Alliance entre la 5G et l’Internet des Objets (IoT) : Élaboration d’un modèle d’architecture pour l’optimisation de l’expérience utilisateur
- Développement d’un système d’apprentissage décentralisé basé sur la Blockchain pour la formation continue et la certification des compétences
- Optimisation de la gestion des centres hospitaliers à travers des applications décentralisées (DApps) basées sur la Blockchain
- Optimisation et évaluation multimodale des modèles d’Intelligence Artificielle en imagerie médicale pour la détection précoce des cancers
- Diagnostique automatique et systèmes intelligents pour la prédiction d’Alzheimer
- Système d’Information Géographique (SIG) et Blockchain pour la traçabilité et la transparence dans les chaînes d’approvisionnement durables
- Transformation Digitale et participation citoyenne dans le développement territorial : Analyse et gestion des données pour un accompagnement efficace
- Optimisation des diagnostics médicaux à distance : Application de l’Intelligence Artificielle pour l’interprétation d’images médicales et la détection de pathologies à partir des données de Télémédecine
- Analyse des dossiers médicaux électroniques par traitement du langage naturel (Natural Language Processing : NLP) : Détection des tendances, optimisation des décisions cliniques et identification des erreurs de prescription
- Détection automatique des infections nosocomiales à l’aide de capteurs intelligents : Intégration de l’Intelligence Artificielle et de l’Internet des objets (IoT) dans les centres hospitaliers
- Système de recommandation et traitement intelligent des documents légaux et administratifs
- Intégration des Chatbots et de la Blockchain dans la communication politique : Vers une sécurisation renforcée, une transparence améliorée et une participation citoyenne optimisée
- Synergie entre Intelligence Artificielle, Internet des objets (IoT), Blockchain et cryptographie : Impact sur la mobilisation et l’engagement des électeurs lors des campagnes électorales
- Alliance de l’Intelligence Artificielle, Internet des objets (IoT), de la Blockchain et de la cryptographie pour la prédiction des tendances politiques : Méthodes avancées et sécurisation des données