Cycle Ingénieur
Ingénierie des Connaissances et Science des Données
La filière a pour objectif de proposer une formation complète qui allie des modules de mathématiques/ statistiques, d’informatique et d’intelligence artificielle. Elle vise à doter les étudiants des compétences nécessaires et demandées par le marché de l’emploi, afin de gérer et d’analyser les données ainsi que de maitriser des concepts tels que l’analyse exploratoire des données, l’inférence et la modélisation statistiques, l’apprentissage automatique et l’analyse de données à haute dimension.
Condition d'accès
L’accès en première année du Cycle Ingénieur est ouvert :
- Aux candidats ayant réussi le concours National Commun (CNC) des grandes écoles d’ingénieurs du Maroc ;
- Sur concours pour les titulaires de DEUG Sciences Mathématiques et Informatique (SMI) ;
- Sur concours pour les titulaires du diplôme « Informatiste » (Bac+4) ou équivalent, munis d’un baccalauréat scientifique ou technique
Débouchés
- Ingénieur Big Data
- Ingénieur Machine Learning et Deep Learning
- Ingénieur Business Intelligence
- Ingénieur Cloud Computing
- Ingénieur Computer Vision
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Architect
Programme de la formation
Trois années de formation : 6 semestres, dont 5 semestres de cours (8 modules chacun) et le 6e semestre réservé au Stage et au Projet de fin d’études (PFE).
- Architecture des ordinateurs et Systèmes d’exploitation
- Mathématique pour l’Ingénieur
- Algorithmique et Programmation
- Gestion électronique des documents et Documents structurés
- Réseaux informatiques
- Recherche Opérationnelle
- Économie de l’Entreprise
- Anglais et TEC 1
- Analyse et Conception des Bases de Données
- Probabilités et statistiques
- Programmation et Technologies Web
- Algorithmique et Programmation Avancées
- E-services et gestion de contenu d’entreprise
- Gestion du capital immatériel
- Management pour l’ingénieur
- Anglais et TEC 2
- Analyse et Conduite de Projets
- Programmation Orientée Objet
- Statistiques Inférentielles et Processus Stochastiques
- Théorie de l’Information et Traitement du Signal
- Fondements des systèmes intelligents
- Recherche Opérationnelle Avancée
- Data Acquisition and Analysis
- Project Management et Entrepreneuriat
- Programmation avancée et mobile
- Bases de Données Avancées
- Modèles de régression et séries chronologiques
- Machine Learning
- Systèmes Répartis et Virtualisation
- Cryptocurrency Technologies
- Management Stratégique
- Anglais et TEC Professionnels
- Business Intelligence
- Data Architecture
- Analyse et Conduite de Projet
- Systèmes ubiquitaires
- Computer Vision and Pattern Recognition
- Text and Graph Analysis
- Gestion des Risques et Innovation
- Méthodologie de recherche
- Stage et Projet de Fin d’Etude (PFE)