Objectifs de la formation

  • Permettre l’acquisition de connaissances et de compétences spécifiques liées à la visualisation des données.
  • Comprendre le rôle de la Datavisualisation pour compléter l’analyse de données (données structurées et non structurées).
  • Permettre la représentation des indicateurs de façon plus ergonomiques.
  • Explorer les données avant et pendant la phase de prétraitement.
  • Comprendre les utilisations et la conceptualisation des cartes conceptuelles et des cartes heuristiques.
  • Réaliser des visualisations de données en graphes et en réseaux.
  • Maîtrise des fondamentaux dans le domaine de la visualisation des données.

Description générale

A l’heure actuelle, la maitrise des outils de data visualisation constitue un atout majeur d’employabilité pour les années à venir. En effet, les compétences de visualisation jouent un rôle important pour une bonne exploration et exploitation des données structurées ou non structurées. Dans ce sens, la formation en data visualisation est devenue un atout pour les professionnels de tous les domaines. La formation en data visualisation couvre à la fois l’acquisition de connaissances théoriques et le développement de savoir-faire pratique de data visualisation.

Population cible

La formation en Data visualisation en temps aménagé offre la possibilité à une large population l’opportunité d’acquérir des savoirs pratiques et pointus dans un domaine de première nécessité à l’ère de l’explosion de données. Indépendamment du domaine de l’exercice du candidat, il a besoin de connaissances et de compétence pour la prise de décision. Cette formation vous offre une manière facile pour vous aider à synthétiser vos rapports scientifiques afin de faciliter le processus de prise de décision.

Organisation

La formation en Data visualisation est une formation courte durée organisée par l’Ecole des Sciences de l’Information. Elle est organisée en ateliers et cours en temps aménagé.

  • Lieu : Ecole des sciences de l’information (ESI) ou en ligne.
  • Date : Ouverture sur demande, minimum 6 personnes
  • Durée : 40h
  • Intervenant : Pr. Najima Daoudi
  • Coût :

Contenu de la formation

Introduction à la data visualisation et Panorama de quelques outils de visualisation

Data visualisation avec python

Atelier 1 : Prise en main de python pour la visualisation

  1. Manipulation des données avec pandas / numpy
  2. Prétraitement
  3. Panorama des graphiques disponibles dans python

Atelier 3 : Seaborn

  1. Courbes, graphiques en bâtons, graphiques circulaires, histogrammes, graphiques de surface, matrice de corrélation.
  2. Boîtes à moustaches, nuage de points, graphiques à bulles.
  3. Ajouter des titres, sous titres et styles aux graphiques
  4. Génération des graphiques pour la régression

Atelier 5 : Bokeh

  1. Quelques graphiques classiques : Courbes, graphiques en bâtons, graphiques circulaires, histogrammes, graphiques de surface, Matrice de corrélation.
  2. Création des graphiques interactifs
  3. Création des graphiques par pair

Atelier 2 : Matplotlib

  1. Courbes, graphiques en bâtons, graphiques circulaires, histogrammes, graphiques de surface, Matrice de corrélation.
  2. Boîtes à moustaches, nuage de points, graphiques à bulles.
  3. Ajouter des titres, sous titres et styles aux graphiques
  4. Quelques visualisations avancées : graphique en gaufre, les nuages de mots, etc.

Atelier 4 : Folium

  1. Visualisation des données géographiques
  2. Création de cartes des régions
  3. Carte choroplèthe

Visualisation de graphe de relations (réseaux sociaux)

Atelier 1 : Manipulation des graphes de données avec la bibliothèque Networks de python

  1. Création de graphe de données
  2. Chargement de données dans un graphe
  3. Différentes manières de visualisation des données en réseau

Atelier 2 : Social networks

  1. Prise en main de l’outil
  2. Chargement de données
  3. Visualisation de communautés

Cartes conceptuelles

Atelier 1 : Outils de représentation des cartes conceptuelles et des cartes heuristiques

  1. Définitions et objectifs
  2. Quelques utilisations
  3. Réalisation de carte collective à la base d’un article scientifique
  4. Réalisation d’une carte pour un brainstorming

Tableau

Atelier 1 : Prise en main du logiciel

  1. Premières manipulations
  2. Quelques graphiques classiques : Tracés en ligne, graphiques en bâtons, graphiques circulaires, histogrammes.

Atelier 2 : Visualisation avancée avec tableau

  1. Création avancée de dashboard
  2. Projet d’évaluation