Objectifs

  • Comprendre les principes et les objectifs du Data Mining.
  • Étudier les principales méthodes descriptives et prédictives.
  • Présenter les champs d’application du Data Mining.
  • Mettre en œuvre sur un cas d’étude.

Contenu

Introduction au Data Mining

  • Système d’Information Décisionnel
  • Positionnement par rapport à la statistique
  • Méthodes d’apprentissage
  • Conduite de Projet Data Mining

Techniques de Data Mining

  • Arbres de décision
  • Régression linéaire simple et multiple
  • Induction de règles
  • Bootstrap et rééchantillonnage
  • Méthode des k plus proches voisins – KNN
  • Méthode des centres mobiles – K-Means

Applications du Data Mining

  • Segmentation de marché
  • Prédiction de vente
  • Fidélisation client
  • Analyse de texte