سلك المهندس

هندسة المعرفة وعلوم البيانات

يهدف المسلك إلى تقديم تكوين كامل يجمع بين وحدات الرياضيات / الإحصاء والمعلوميات والذكاء الاصطناعي من جهة و من جهة أخرى إلى تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة والمطلوبة في سوق الشغل ،  و ذلك من أجل إدارة البيانات وتحليلها وكذلك إتقان مفاهيم مثل تحليل البيانات الاستكشافية والاستدلال والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي وتحليل البيانات عالي الأبعاد.

شروط الولوج

الالتحاق بالسنة الأولى من المسلك مفتوح في وجه:

  • المترشحين الناجحين في المباراة الوطنية المشتركة لولوج مؤسسات تكوين المهندسين .
  • المترشحين الناجحين في مباراة الولوج المفتوحة في وجه الطلبة الحاصلين على دبلوم الدراسات الجامعية العامة في شعبة علوم الرياضيات و المعلوميات
  • المترشحين الناجحين في مباراة الولوج المفتوحة في وجه الحاصلين على شهادة إعلامي مشفوعة بشهادة البكالوريا في أحد مسالك الشعب العلمية أو التقنية

المهن المزاولة

  • Ingénieur Big Data
  • Ingénieur Machine Learning et Deep Learning
  • Ingénieur Business Intelligence
  • Ingénieur Cloud Computing
  • Ingénieur Computer Vision
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Data Architect

برنامج التكوين

ثلاث سنوات من التكوين (6 فصول دراسية، 48 وحدة منها 8 لمشروع نهاية الدراسات( PFE)

  • Architecture des ordinateurs et Systèmes d’exploitation
  • Mathématique pour l’Ingénieur
  • Algorithmique et Programmation
  • Gestion électronique des documents et Documents structurés
  • Réseaux informatiques
  • Recherche Opérationnelle
  • Économie de l’Entreprise
  • Anglais et TEC 1
  • Analyse et Conception des Bases de Données
  • Probabilités et statistiques
  • Programmation et Technologies Web
  • Algorithmique et Programmation Avancées
  • E-services et gestion de contenu d’entreprise
  • Gestion du capital immatériel
  • Management pour l’ingénieur
  • Anglais et TEC 2
  • Analyse et Conduite de Projets
  • Programmation Orientée Objet
  • Statistiques Inférentielles et Processus Stochastiques
  • Théorie de l’Information et Traitement du Signal
  • Fondements des systèmes intelligents
  • Recherche Opérationnelle Avancée
  • Data Acquisition and Analysis
  • Project Management et Entrepreneuriat
  • Programmation avancée et mobile
  • Bases de Données Avancées
  • Modèles de régression et séries chronologiques
  • Machine Learning
  • Systèmes Répartis et Virtualisation
  • Cryptocurrency Technologies
  • Management Stratégique
  • Anglais et TEC Professionnels
  • Business Intelligence
  • Data Architecture
  • Analyse et Conduite de Projet
  • Systèmes ubiquitaires
  • Computer Vision and Pattern Recognition
  • Text and Graph Analysis
  • Gestion des Risques et Innovation
  • Méthodologie de recherche
  • Stage et Projet de Fin d’Etude (PFE)